DIGITALNA ARHIVA ŠUMARSKOG LISTA
prilagođeno pretraživanje po punom tekstu
| ŠUMARSKI LIST 1-2/1991 str. 60 <-- 60 --> PDF |
Simuliranje buduće distribucije p. p. na osnovu debljinskog prirasta Debljinski prirast je izjednačen pravcem i to sa slijedećim vrijednostima parametara: ir = b0 + b; d (1) ir — radijalni deblj. godišnji prirast d — prsni promjer b„ — regresijska konstanta b; — regresijski koeficijent G. J.: Topolovac odjel: 8 b„ = —0.1962 b, = 0.0095 s(ilA) = 0.0845 G. J.: Debrinja Odjel: 57 odsjek: a b„ = —0.0584 bi - 0.0058 s(ir>đ) = 0.0380 (Kako se vidi, Sastojina iz G. J. Topolovac ima otprilike dvostruko veći varijabilitet oko linije izjednačenja prirasta kao funkcije prsnog promjera). Svi promjeri sadašnje distribucije su memorirani od i — 1 do N u mcmorijskom vektoru D. Svakom promjeru memoriranom u vektoru D dodaje se jednogodišnji debljinski prirast (2i,.). Spomenuti debljinski prirast (2ir) je računat za svako simulirano stablo na osnovi poznatog regresijskog modela (izraz 1), ali uzimajući u obzir i varijabilitet oko linije izjednačenja i to unutar 99.8% granice pouzdanosti uz pretpostavku da je on homogen i normalno distribuiran. 2i,. = 2 (b„ f b; d + u su„|) (2) i« — radijalni deblj. godišnji prirast d — prsni promjer ba — regresijska konstanta bi — regresijski koeficijent sir..l — standardna devijacija oko linije iz jedu ačen ia U — slučajna varijabla Veličinu varijable u određuje slučajni broj, a to znači da ona može poprimiti bilo koju vrijednost u intervalu od —3.0902 do +3.0902 (99.8% interval pouzdanosti). |