DIGITALNA ARHIVA ŠUMARSKOG LISTA
prilagođeno pretraživanje po punom tekstu




ŠUMARSKI LIST 9-10/1997 str. 43     <-- 43 -->        PDF

V. Hitrec : STOHASTIKA U ZNANSTVENIM ISTRAŽIVANJIMA Šumarski list br. 9 10. CXXI (1997). 499-505
tko može kazati: "ako je tako i tako", jer posljedica njete.
Zbog toga se pri donošenju zakona odnosno odluka
gova istraživanja često implicira i postupak odnosno mora koristiti mjera sigurnosti koja je sadržana u infeodluku
koja se mora temeljiti na činjenicama. Problem rencijalnoj statistici.
je u tome što mu okruženje nije nikada potpuno pozna-Fg. 1 ilustrira dosadašnja razmatranja


ST0HASTIC MODELS
THEORIES
SSP«®11 ^ODÖ-S
^PLAN, ´ATÜRYM0DELs
ill O cc
LU o
DETERMINISTIC
MODELS


Slika 1 Teorija, deterministički, stohastički, empirički i eksplanatorni modeli
Fig. 1. Theory, deterministic, stohastic, emphirical and explanatory models


2. Kada i gdje inferencijalna statistika - When and where inferencial statistics
Prije nego što progovorimo bitno o inferencijalnoj tom pomoću slučajnoga uzorka "dokažemo" da se postatistici,
navedimo tvrdnju koja je toliko adekvatna za nedjeljak razlikuje npr. od srijede je besmislena. Ako je
statistiku da djeluje kao daje za nju izmišljena: rezultat signifikantan, nije se dobilo ništa novo, a ako


rezultat nije signifikantan, morat će se priznati da se u


"It ain´t so much the things we don´t know that get us
postupku negdje pogriješilo. Naravno da se ovdje radi o


trouble.


"normalnim" ponedjeljcima i srijedama, a ne o mjere


It´s the things we know that ain´t so" (Artemus Ward;


njima nakon naše određene intervencije kojom se mož


prema Wanacott Wanaccott, 1990).


da poremetila poznata zakonitost.
U slobodnom prijevodu ta tvrdnja glasi:


2.2. Poznat mije sljedeći primjer. Prsni promjer staNe
prave nam problema stvari koje ne znamo.


bala u sastojini raste sa starošću. t testom je ispitana sig-
Problemi nastaju zbog onoga što mislimo da znamo. nifikantnost razlika u srednjoj vrijednosti debljine sasPrateći
stručne i znanstvene radove, uočili smo iztojine,
te je ustanovljeno da razlike postoje između svavanredno
velik broj neodgovarajućih statističkih modeke
godine, a nakon 15 godine više nema signifikantnih
la, odnosno netočnih interpretacija statističkih rezultarazlika.
Takvo testiranje je besmisleno, jer pojam signita.
Ovdje ćemo se osvrnuti na neke od njih. fikantno nije statistički već je stvar instrumenta kojim
se mjeri, preciznosti kojom se mjeri i stvar dogovora


Pedesetih i šezdesetih godina razvojem inferencijal


što se smatra bitnim, a ne smatra nebitnim.


ne statistike stvorio se stav da SVE što se dokazuje mora
se dokazati pomoću statistike. Čak i ugledni časopisi 2.3. U namjeri da se izrade norme za procjenu vrenisu
primali radove gdje rezultati nisu bili potkrijepljemena
obaranja stabla i izradu sortimenata u različitim
ni statističkom obradom podataka. uvjetima, znanstvenik je potražio savjet matematičara.


Matematičar (statističar) je izračunao daje za to istraži


Vrlo se često u izvještajima i recenzijama moglo pro


vanje potrebno posjeći 150 000 stabala kako bi se do


čitati da "su rezultati analizirani (obrađeni) modernim


bila tražena preciznost i zadovoljavajuća pouzdanost.


metodama statistike", stoje radu davalo na vrijednosti.


Naravno da ga znanstvenik nije mogao poslušati, jer bi
Iskustvo je međutim pokazalo da statistika nije


takav pokus potrajao predugo i bio preskup. Glavni isDeux
ex machina koja rješava probleme i donosi odlu


traživač se odlučio na nepoštivanje statističkih pravila i
ke. Odluka, odnosno kada se radi o istraživanjima bolje izradio norme, svjestan da nisu savršene. One su u dijeje
kazati "stav", uvijek je subjektivan, a može se temelovima
naknadno bile ispravljene, no rezultati su bili
ljiti na statistici. zadovoljavajući.


Navedimo primjere: 2.4. Jedna od zabluda o statistici jest kako ona daje


2.1. Opće je poznata činjenica da u ponedjeljak ima (omogućava) objektivne zaključake. Međutim zakljuviše
nesreća na radu nego u bilo koji drugi dan u tjednu. čak znanstvenika izveden iz statističkih analiza uvijek
Poznati su i razlozi za to. Namjera da statističkim tesje
subjektivan i ovisi o prethodnom znanju.