DIGITALNA ARHIVA ŠUMARSKOG LISTA
prilagođeno pretraživanje po punom tekstu
| ŠUMARSKI LIST 13/2011 str. 184 <-- 184 --> PDF |
PRETHODNO PRIOPĆENJE – PRELIMINARYCOMMUNICATION Šumarski list – Posebni broj (2011), 182-189 UDK 630* 539 (Arbutus unedo L.) DRVNAI LISNAMASAU MAKIJAMAPLANIKE (Arbutus unedo L.) NAPODRUČJU VRGORCA WOODAND FOLIAGE MASS IN STRAWBERRYTREE (Arbutus unedo L.) MAQUIS ON THEAREAOF VRGORAC 1 Vlado TOPIĆ, Lukrecija BUTORAC, Goran JELIĆ SAŽETAK: U radu su prikazani rezultati izmjera zelene drvne i lisne mase iznad površine tla u makijama planike (Arbutus unedo L.). Istraživanja su obavljena i uzorci prikupljeni na trajnoj pokusnoj plohi na području Vrgorca. Ploha je veličine 1 ha, a podploha broj 15, koja je izlučena i na kojoj su obavljene izmjere na vegetaciji i utvrđeni njeni osnovni strukturni podaci, veličine je 100 m2(10 x 10 m). Pokrovnost na podplohi iznosi 69,61 %, a srednja visina izbojaka planike je 1,61 m (maksimalna 2,30 m). Drvna i lisna masa na pokusnoj plohi odvojeno je mjerena za svaki grm kao težina i volumen, a nezavisni procjenitelji bili su visina grma, promjer krošnje i broj izbojaka na panju. Težina drva i lista mjereni su u kg, volumen u m3, visina grma i promjer krošnje grma u metrima. Volumen drva u istraživanim makijama, na površini od 100 m2iznosi 0,095 m3, a volumen lista 0,074 m3. Važan dio ovih istraživanja obuhvaća i prikaz modela za brzu i pouzdanu procjenu drvne i lisne mase u ovim šumskim ekosustavima. Opće linearno modeliranje korišteno je za razvoj modela.Dobiveni modeli prikladni su za brzu i pouzdanu procjenu drvne i lisne mase u makijama planike. Rezultati istraživanja pokazuju da promjer krošnje objašnjava 70,7 % (ß = 0,846; p<0,0001) varijabilnosti težine i volumena drva i 79,0 % (ß = 0,893; p<0,0001) varijabilnosti težine i volumena lista. Ključne riječi:drvna i lisna masa, makija planike, težina i volumen dr va, težina i volumen lišća, promjer krošnje, visina grma, broj izbojaka na panju UVOD – Introduction Utvrđivanje biomase u šumskim ekosustavima i razdunca i crnike, šikarama bijelog i crnog graba, te panjavoj modela za njezinu brzu procjenu, važan su dio istračama planike (Topić iŠupe 1996, Topić idr.2000, živanja u šumarstvu, posebice na kršu (Matić iRauš 2006, 2008, 2009).Stoga je istraživanja koja su prove1986, Krpan 1996,Anić idr.2007). Kako u šumardena u prethodnom razdoblju potrebno, s obzirom na postvu na sredozemnom krškom području Hrvatske ima stignute rezultate u cijelosti nastaviti i proširiti na ostale vrlo malo egzaktnih znanstvenih spoznaja potrebnih za šume s različitim stupnjem degradacije, kako bi što potspecifičan način gospodarenja ovim šumama koje bi punije i cjelovitije istražili ovu problematiku. Istraživanja mogle služiti za potrebe proizvodnje biomase, to je u tom će se usmjeriti prema temeljnim spoznajama o strukturi cilju Institut za jadranske kulture i melioraciju krša u biomase nadzemnih dijelova stabalaca i izbojaka naših Splitu, odnosno njegov Odjel za šumarstvo, i započeo najzastupljenijih vrsta u degradiranim šumama na kršu. ova istraživanja. Istraživanja se provode na trajnim po-Osim dobivanja podataka o drvnoj i lisnoj masi, važan kusnim plohama u eumediteranskom i submediterandio ovog istraživanja obuhvatit će i razvoj regresijskih skom području Hrvatske, području šuma hrasta crnike i modela za brzu i pouzdanu procjenu biomase iznad povrhrasta medunca. Dosadašnjim istraživanjima utvrdile su šine tla, na temelju nezavisnih procjenitelja, koji se sa zase vrijednosti drvne i lisne mase u panjačama hrasta medovoljavajućom točnošću mogu mjeriti na terenu. 1 Osnovni cilj ovog rada je utvrditi drvnu i lisnu masu u Dr. sc.Vlado Topić, mr. sc. Lukrecija Butorac, Goran Jelić, dipl. ing. šum., Institut za jadranske kulture i makijama planike i pronaći najbolji regresijski model za melioraciju krša – 21000 Split, vlado.topic@krs.hr njezinu procjenu. |
| ŠUMARSKI LIST 13/2011 str. 185 <-- 185 --> PDF |
V. Topić, L. Butorac, G. Jelić: DRVNAI LISNAMASAU MAKIJAMAPLANIKE ... Šumarski list – Posebni broj (2011), 182-189 MATERIJAL I METODE – Material and methods Istraživanja u makijama planike obavljena su na trajnoj pokusnoj plohi kodVrgorca. Ploha je veličine 1 ha, a podploha broj 15, koja je izlučena i na njoj obavljane izmjere na vegetaciji i utvrđeni njeni osnovni 2 strukturni podaci, veličine je 100 m (10 x 10 m). Ploha broj 15 u makijama planike nalazi se zapadno odVrgorca u katastarskoj općini Ravča, lokalitetu Re- bine glavice,iznad sela Kokorići zaseokVukšići, na nadmorskoj visini od 320 m. Izgrađena je od krednih vapnenaca, s plitkim i jako skeletnim smeđim tlom (kalcikambisol). Pokrovnost na plohi iznosi 69,61 %, a sred nja visina planike je 1,60 m (maksimalna 2,30 m). Ovo područje, prema sastavu šumskog pokrova, ima karakteristike nešto oslabljenog eumediterana, što je zasigurno rezultat klimatskih i reljefnih prilika. Mediteranski utjecaji prodiru iz doline Neretve preko polja Jezero i Rastok i najizrazitiji su u Dusini,Vrgorcu i Ravči,gdje su eumediteranski florni elementi izmješani sa submediteranskim listopadnim vrstama. Osim mogranja, koji se javlja u čitavom području od Metkovića prema Prologu i dalje na zapad, nazočna je zelenika, lemprika i crnika, a kao još termofilniji element i planika (Arbutus unedoL.) koja stvara na području Ravče guste i neprohodne makije (Topić iVrdoljak 1984). Pokusna ploha je izmjerena i obilježena na terenu (slike 1 i 2). Mrežom kvadrata sačinjena je skica u ko joj je na milimetarskom papiru ucrtan i numeriran svaki primjerak grma s projekcijom krošanja.Time je omogućeno planimetrijsko određivanje površine zastrtosti tla krošnjama svakog grma.Terenski tlocrt projekcije krošanja na milimetarskom papiru skeniranjem je i digitaliziranAuto Cad programom. Izmjerene su visine grmova, promjer krošanja i utvrđen broj izbojaka na svakom panju, a nakon sječe odvojen je list od drva (slika 3) i izmjerena njihova težina kod svakog grma. Potom je terenskim ksilometrom u makijama utvrđena specifična težina drva i lista na nekoliko uzoraka pla- Slika 2. Pokusna ploha 15 nakon sječe vegetacije, Šumarija Vrgorac Figure 2Experimental plot 15 after cutting down of vegetation, Forestry office Vrgorac nike, kako bi se dobili podaci o odnosu između težine i volumena. Svi podaci upisani su u terenske obrazce, a u uredu uneseni u računalo, odnosno u bazu podataka. Težina drva i lista mjereni su u kg, volumen u m , visina grma i promjer krošnje u metrima. Promjer krošnje računat je kao aritmetička sredina najvećeg i najmanjeg promjera krozsredište grma. Bazična statistika uzoraka nezavisnih i zavisnih varijabli i korelacijski koeficijent prikazani su u tablicama 2 i 3. Utvrđena je ovisnost varijabli zelene biomase (drva i lista) planike o visini grma, promjeru krošnje i broju izbojaka na panju, kao nezavisnih varijabli, koristeći opći linearni model y = b+ b. x o ii gdje je y zavisna varijabla (težina drva, težina lista, volumen drva, volumen lista), x su nezavisne varijable i (visina grma, promjer krošnje grma i broj izbojaka na panju) i b i bsu parametri jednadžbe pravca. Sve stati oi stičke analize napravljene su koristeći statistički paket STATISTICA7.1 (StatSoft, Inc.2006). Slika1. Pokusna ploha 15, označena mrežom kvadrata, prije sječe Slika3. Odvajanje lista s izbojaka planike, na plohi 15, Šumarija vegetacije, ŠumarijaVrgorac Vrgorac Figure 1Experimental plot 15, divided by square net, before Figure 3Dividing leaves from Strawberry tree sprouts on plot 15, cutting down of vegetation, Forest office Vrgorac Forestry office Vrgorac |
| ŠUMARSKI LIST 13/2011 str. 186 <-- 186 --> PDF |
V. Topić, L. Butorac, G. Jelić: DRVNAI LISNAMASAU MAKIJAMAPLANIKE ... Šumarski list – Posebni broj (2011), 182-189 REZULTATI ISTRAŽIVANJAS RASPRAVOM – Research results with discussion 2 Osnovni strukturni podaci o istraživanim makijama kodVrgorca, površine 100 m , u makijama planike poplanike prikazani su u tablici 1. Uz planiku na pokusnoj krovnosti 69,61 % (planika 61,97 %) i srednje visine plohi pridolaze i ostale vrste drveća i to: hrast crnika, 1,84 m (planika 1,60 m, maksimalne 2,30 m), volumen 33 lemprika, zelenika, smrdljika. Prema podacima utvrđe-drva iznosi 0,0947 m, a volumen lista 0,0737 m. nim na pokusnoj plohi 15 na lokalitetu “Rebine glavice” Tablica 1. Podaci o drvnoj i lisnoj masi u makiji na pokusnoj plohi broj 15 Table 1 Wood and foliage mass in maquis on experimental plot 15 Broj plohe Plot number Vrsta drveća Tree species Površina plohe, 100 m 2 /Plotarea100 m2 Broj panjeva Number of stumps Broj izbojaka na panju Number of sprouts in stump Srednja visina Pokrovnost Težina Težina izbojka plohe drva lista Medium Plot Wood Foliage height coverage weight weight of sprouts m % kg kg Volumen drva Wood volume m 3 Volumen lista Foliage volume m 3 Planika Arbutus unedoL. 36 520 1,60 61,97 89,959 49,949 0,0810 0,0666 Hrast crnika Quercus ilexL. 1 16 1,70 2,00 3,225 2,011 0,0029 0,0023 15 Lemprika Viburnum tinusL. 1 12 2,30 2,40 6,775 2,711 0,0061 0,0036 Zelenika Phillyrea latifoliaL. 1 9 1,70 1,98 4,140 0,645 0,0037 0,0007 Smrdljika Pistacia terebinthusL. 1 2 1,90 1,26 1,080 0,415 0,0010 0,0005 . 40 559 1,84 69,61 105,175 55,731 0,0947 0,0737 Univarijatnom i multivarijatnom regresijskom ana-blici 2 prikazane su opisane statističke vrijednosti izlizom utvrđena je ovisnost težine, odnosno volumena mjerenih grmova planike, a u tablici 3 korelacijski koedrva i lista o broju izbojaka na panju, visini grma i pro-ficijenti između promatranih varijabli. mjeru njegove krošnje, kao nezavisnih varijabli. U ta- Tablica 2. Statistika izmjerenih varijabli na pokusnoj plohi 15 Table 2 Statistics of measured variables on experimental plot 15 Variable DescriptiveStatistics(Ploha 15, makija planike.sta) Valid N Mean Sum Minimum Maximum Variance Std. Dev. Standard Error Broj izbojka na panju Number of sprouts in stump 36 14.44444 520.0000 1.000000 41.00000 115.7397 10.75824 1.793040 Visina grma - Height of bush(m) 36 1.61389 58.1000 0.900000 2.30000 0.1149 0.33903 0.056506 Promjer krošnje -Crown diameter(m) 36 1.24167 44.7000 0500000 2.10000 0.2168 0.46560 0.077600 Težina lista - Foliage weight(kg) 36 1.38747 49.9490 0.150000 5.09500 1.2331 1.11045 0.185075 Težina drva - Wood weight(kg) 36 2.50164 90.0590 0.210000 7.90100 3.9182 1.9743 0.329906 Volumen lista -Foliage volume(m 3 ) 36 0.00184 0.0661 0.000200 0.00680 0.0000 0.00149 0.000249 Volumen drva -Wood volume(m 3 ) 36 0.00246 0.0886 0.000200 0.00790 0.0000 0.00198 0.000329 |
| ŠUMARSKI LIST 13/2011 str. 188 <-- 188 --> PDF |
V. Topić, L. Butorac, G. Jelić: DRVNAI LISNAMASAU MAKIJAMAPLANIKE ... Šumarski list – Posebni broj (2011), 182-189 Tablica 4. Parametri univarijantne i multivarijantne regresije za težinu i volumen drva i listau makijama planike Table 4 Parameters of univariate and multivariate regression for weight and volume of wood and foliage in strawberry tree maquis Univarijatna regresija –Univariate regression Nezavisne varijable (x) Zavisne varijable -Dependent variables (y) Independent variables (x) Težina drva Težina lista Wood weight Foliage weight kg Volumen drva Volumen lista Wood volume Foliage volume m 3 Broj izbojka na panju –Numberr of sprout in stump (x) R 1 0,6108 0,7775 0,6131 0,7755 prilagođeni –adjusted(R 2 ) 0,3547 0,5928 0,3576 0,5896 procjena reg. parametra –estim. regres. parameters (ß) 0,6108 0,7775 0,6132 0,7755 t 4,4989 7,2087 4,5269 7,1616 p 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 b o 0,8781 0,2283 0,0008 0,0003 b 1 Visina grma – Height of bush(x) 0,1124 0,0802 0,0001 0,0001 R 2 0,6194 0,6103 0,6188 0,6078 prilagođeni –adjusted(R 2 ) 0,3655 0,3540 0,3648 0,3509 procjena reg. parametra –estim. regres. parameters (ß) 0,6194 0,6103 0,6188 0,6078 t 4,6006 4,4922 4,5940 4,4629 p 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 b o -3,3348 -1,8386 -0,0034 -0,0025 b 1 3,6164 1,9989 0,0036 0,0027 Promjer krošnje –Crown diameter(x) R 3 0,8459 0,8926 0,8463 0,8926 prilagođeni –adjusted(R 2 ) 0,7072 0,7907 0,7079 0,7908 procjena reg. parametra –estim. regres. parameters (ß) 0,8459 0,8926 0,8463 0,8926 t 9,2482 11,5431 9,2636 11,5445 p 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 b o -1,9637 -1,2568 -0,0020 -0,0017 b 1 3,5962 2,1288 0,0036 0,0029 Multivarijatna regresija– Multivariate regresion Visina grma – Height of bush(x 1 ) Promjer krošnje –Crown diameter(x 2 ) R 4 2 0,8531 0,8946 0,8533 0,8944 prilagođeni – adjusted R 0,7112 0,7883 0,7117 0,7879 procjena reg. parametra –estim. regres. parametres(ß 1 ) 0,1422 0,0781 0,1409 0,0739 procjena reg. parametra –estim. regres. parametres(ß 2 ) 0,7562 0,8433 0,7574 0,8459 t 1 1,2146 0,7792 1,2043 0,7367 t 2 6,4575 8,4106 6,4734 8,4300 p 1 0,2332 0,4414 0,2371 0,4665 p 2 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 b o -2,8299 -1,5227 -0,0029 -0,0021 b 1 0,8304 0,2559 0,0008 0,0003 b 2 3,2146 2,0112 0,0032 0,0027 |
| ŠUMARSKI LIST 13/2011 str. 189 <-- 189 --> PDF |
V. Topić, L. Butorac, G. Jelić: DRVNAI LISNAMASAU MAKIJAMAPLANIKE ... Šumarski list – Posebni broj (2011), 182-189 187 Na temelju obrade prikupljenih podataka s pokusne plohe u makijama planike na područjuVrgorca i obav- ljenih analiza utjecaja visine grma, promjera krošnje i broja izbojaka na panju u makijama planike, kao neza- visnih varijabli, na volumen, odnosno težinu drva i lista, mogu se donijeti sljedeći zaključci: Slika4. Regresijska analiza ovisnosti težine i volumena drva i lista o promjeru krošnje i broju izbojaka na panju, te odnosu između težine drva i težine lista na pokusnoj plohi 15 Figure 4 Regression analysis of dependence of wood and foilage volume on crown diameter and number of sprouts on the stump, and the relation between wood weight and foliage weight on experimental plot 15 Volumen drva -Wood volume (m 3 ) Težina drva - Wood weight (kg) Težina drva - Wood weight (kg) Težina lista - Foliage weight(kg)Težina lista - Foliage weight(kg) Volumen lista -Foliage volume(m 3 ) ZAKLJUČCI – Conclusions |
| ŠUMARSKI LIST 13/2011 str. 187 <-- 187 --> PDF |
V. Topić, L. Butorac, G. Jelić: DRVNAI LISNAMASAU MAKIJAMAPLANIKE ... Šumarski list – Posebni broj (2011), 182-189 Tablica3.Korelacijski koeficijenti između izmjerenih varijabli Table 3 Correlation coefficients between measuredvariables Variable Correlations (Ploha 15, makija planike.sta) Marked correlations are significant atp < .05000 N=36 (Casewise deletion of missing data) Broj izbojka na panju Number ofsprouts instump Visina grma Height of bush (m) Promjer krošnje Crown diameter (m) Težina lista Foliage weight (kg) Težina drva Wood weight (kg) Volumen lista Foliage volume (m 3 ) Volumen drva Wood volume (m 3 ) Brojizbojka napanju - Number of sprouts in stump 1.00 0.44 0.70 0.78 0.61 0.78 0.61 Visina grma - Height of bush (m) 0.44 1.00 0.63 0.61 0.62 0.61 0.62 Promjer krošnje - Crown diameter (m) 0.70 0.63 1.00 0.89 0.85 0.89 0.85 Težina lista - Foliage weight (kg) 0.78 0.61 0.89 1.00 0.89 1.00 0.89 Težina drva - Wood weight (kg)0.61 0.61 0.62 0.85 0.89 1.00 0.89 1.00 Volumen lista - Foliage volume (m 3 ) 0.78 0.61 0.89 1.00 0.89 1.00 0.89 Volumen drva -Wood volume (m 3 ) 0.61 0.62 0.85 0.89 1.00 0.89 1.00 Iz tablice 3 vidljivo je da je težina i volumen drva u jakoj korelaciji s brojem izbojaka na panju (r = 0,611) i visinom grma (r = 0,619) te vrlo jakoj korelaciji s promjerom krošnje (r = 0,846).Težina i volumen lista su u jakoj korelaciji s visinom grma (r = 0,61), a vrlo jakoj s brojem izbojaka na panju (r = 0,775) i promjerom krošnje (r = 0,892). Na osnovi broja izbojaka na panju, visini grma i promjera krošnje, kao nezavisnih varijabli, procijenjeni su težina i volumen drva i lista planike univarijatnom i multivarijatnom regresijskom analizom. U tablici 4 i slici 4 prikazani su regresijski modeli za procjenu težine i volumena drva i lista planike na pokusnoj plohi 15. Univarijatnom regresijskom analizom utvrđena je signifikantna ovisnost težine i volumena drva i lista s brojem izbojaka na panju, visinom grma i promjerom krošnje. Rezultati pokazuju da broj izbojaka objašnjava 35,5 % (ß =0,611; p<0,0001), visina grma 36,5 % (ß= 0,619; p<0,0001), a promjer krošnje 70,7 % (ß= 0,846; p<0,0001) varijabilnosti težine i volumena drva. Broj izbojaka na panju objašnjava 59,2 % (ß= 0,777; p<0,0001), visina grma35,4 % (ß= 0,610; p<0,0001) i promjer krošnje 79,0 % (ß = 0,893; p<0,0001) varijabilnosti težine i volumena lista. Na slici 4 uz regersijsku analizu ovisnosti težine i volumena drva i lista o broju izbojaka na panju i promjeru krošnje date su jednadžbe regresijskog pravca uz razinu značajnosti od 5 %. Analizom varijance utvrđeno je da su ovi modeli dobri i primjenjivi u praksi, posebice model s promjerom krošnje T-(F = 85,53;p<0,0001) d (1,34) T-(F = 133,24; p<0,0001). (1,34) Multivarijatnom regresijskom analizom (tablica 4) utvrđena je signifikantna ovisnost težine i volumena drva i lista s promjerom krošnje T-( ß = 0,756; p<0,0001), T-( ß = 0,843; p<0,0001), dok za visinu d l grma signifikantnost nije utvrđena T-( ß = 0,142; d p<0,233),T-(ß= 0,078; p<0,441). Rezultati multivarijatne regresijske analize pokazuju da promjer krošnje i visina grma objašnjavaju 71,1 % varijabilnosti težine i l 2 volumena drva (R = 0,711) i 78,8 % varijabilnosti te 2 žine i volumena lista (R = 0,788). Na osnovi izračunatih parametara jednadžbe multiple regresije za težinu i volumen drva i lista u makijama planike moguće je izraziti kao: T = - 2,8299 + 0,8303* h + 3,2146* d d gk T = - 1,5227 + 0,2559* h + 2,0112* d l gk V = - 0,0029 + 0,0008* h + 0,0032* d d gk V = - 0,0021 + 0,0003* h + 0,0027* d l gk gdje je Ttežina drva, Ttežina lista, V volumen dld drva, V volumen lista h visina grma i lg d promjer krošnje. k Analizom varijance utvrđeno je da su ovi modeli dobri i primjenjivi u praksi,jer varijabla promjera kroš nje statistički značajno objašnjava zavisne varijable (težina i volumen drva i lista)T-(F = 44,10; d (2,33) p<0,0001), T-(F = 51,96; p<0,0001). l (2,33) |
| ŠUMARSKI LIST 13/2011 str. 190 <-- 190 --> PDF |
V. Topić, L. Butorac, G. Jelić: DRVNAI LISNAMASAU MAKIJAMAPLANIKE ... Šumarski list – Posebni broj (2011), 182-189 2 1.Umakijama planike na površini od 100 m pokrovnosti 69,61 % i srednje visine grma 1,84 m 3 (planike 1,60 m), volumen drva iznosi 0,095 m 3 33 (9,47 m/ha), a volumen lista 0,074 m (7,37 m/ha). 2. Univarijatnom regresijskom analizom utvrđena je signifikantna ovisnost težine ivolumena drva i lista s brojem izbojaka na panju, visinom grma i promjerom krošnje. Promjer krošnje objašnjava 70,7 % (ß= 0,846; p<0,0001) varijabilnosti volumena i težine drva, a 79,0 % (ß= 0,893; p<0,0001) volumena i težine lista. Visina grma objašnjava 36,5 % (ß = 0,619; p<0,0001) varijabilnosti težine i volumena drva, a 35,4 % (ß= 0,610; p<0,0001) težine i volumena lista, dok broj izbojaka na panju objašnjava35,5 % (ß = 0,611; p<0,0001) volumena i težine drva, a 59,2% (ß= 0,777; p<0,0001težine i volumena lista. LITERATURAAnić, I., M. Štimac, S. Matić, M. Oršanić, 2007: Šume panjače ličkog područja kao izvor biomase za energiju. U: S. Matić (ur.), Poljoprivreda i šumarstvo kao proizvođači obnovljivih izvora energije. Zbornik radova znanstvenog skupa, Hrvatska akademija znanosti i umjetnosti, 63–74, Zagreb. Krpan, A.P.B., 1996: Biomasa za energiju – zbilja hrvatskoga krša? Hrvatsko šumarsko društvo, Skrb za hrvatske šume od 1946.do 1996., Knjiga 2, Zaštita šuma i pridobivanje drva, 211–215, Zagreb. Matić,S., Đ.Rauš,1986: Prevođenje makije i panjače hrasta crnike u sastojine višeg uzgojnog oblika. Glasnik za šumske pokuse, posebno izdanje 2: 79–86, Zagreb. Topić,V., Ž. Vrdoljak,1984: Program gospodarenja šumama i šumskim zemljištima vrgoračkog užeg područja krša za razdoblje 1994.–1993, Institut za jadranske kulture i melioraciju krša, 1–66, Split. Topić,V., D.Šupe,1996: Ispaša i brst koza u šikarama submediteranskog krškog područja Hrvat 3. Multivarijatnom regresijskom analizom utvrđena je signifikantna ovisnost težine i volumena drva i lista s promjerom krošnje (T (ß = 0,756; p<0,0001), d T-(ß= 0,843; p<0,0001), dok za visinu grma signi l fikantnost nije utvrđena (T-(ß = 0,142; p<0,233), T- (ß = 0,078; p<0,0001). dVisina grma i promjer l krošnje objašnjavaju 71,7 % varijabilnosti težine i 2 volumena drva (R = 0,711), a 78,8 % težine i volu 2 mena lista. (R = 0,788). Objašnjenju ovog regresij skog modela najviše pridonosi, kod težine i volumena drva i lista, promjer krošnje. 4. Svi modelimogu se primjenjivati za brzu i pouzdanu procjenu zelene drvne i lisne masepojedinih grmova (drva i lista) u makijama planike, posebno s varijablompromjerakrošnje grma. – References ske. U: B. Mayer (ur.), Unapređenje proizvodnje biomase šumskih ekosustava, Znanstvena knjiga 1:377–384, Hrvatsko šumarsko društvo, Zagreb. Topić, V., O. Antonić, Ž. Španjol, Ž. Vrdoljak, 2000: Regression models for estimating biomass of resprouted pubescent oak (Quercus pubescensWilld.), Italian oak (Quercus frainetto Ten.) and holm oak (Quercus ilexL.). Glasnik za šumske pokuse 37: 123–131, Zagreb. Topić,V., L.Butorac, S.Perić,2006: Biomasa šikara bijelog graba (Carpinus orientalisMill.) u submediteranskom dijelu Hrvatske. Radovi Šumarskog Instituta Jastrebarsko, izvanredno izdanje 9: 139–147, Jastrebarsko. Topić, V., L. Butorac, G. Jelić, S. Perić, R. Rosavec, 2008: Biomass of hop hornbeam (Ostrya carpinifolia Scop.) shrub on Velebit. Periodicum biologorum 110 (2): 151–156. Topić,V., L.Butorac, G.Jelić,2009: Biomasa u panjačama planike(Arbutus unedoL.) na otoku Braču. Šum. list 133 (1–2): 5–14, Zagreb. SUMMARY: Stating of biomass in forest ecosystems and development of models for its quick estimation is an important part of investigation, especially on karst. During many years of research on research projects the authors have collected and partly published data about biomass for some important species on Mediterranean karst area of Croatia. This paper presents the results of green wood and foliage mass measurement above soil level in maquis of strawberry tree (Arbutus unedoL.). Research was made and samples collected on permanent experimental plot on Vrgorac area. The plot has dimensions of 1 ha, the subplot number 15, which was excluded |
| ŠUMARSKI LIST 13/2011 str. 191 <-- 191 --> PDF |
V. Topić, L. Butorac, G. Jelić: DRVNAI LISNAMASAU MAKIJAMAPLANIKE ... Šumarski list – Posebni broj (2011), 182-189 and on which measurements on vegetation was made and its basic structural data stated, has 100 m2(table 1). Canopy on subplot amounts to 69,61%, the medium height of sprout of strawberry tree is 1,61 m (maximal 2,30 m). Wood and foliage mass on experimental plot was measured separately for every bush as weight and volume, the independent estimation were the height of the bush, diameter of the crown and number of sprouts on the trunk. The weight of wood and leaf was measured in kg, the volume in m3, the height of the bush and diameter of bush crown in m. The volume of wood in research maquis, on the area of 100 m2, amounts to 0,095 m3, the volume of leaf 0,074 m3. The important part of the research also comprises the model for quick and reliable estimation of wood and leaf mass in these forest ecosystems. General lineal modelling was used for development of the model. In table 3 it is evident that the height and wood volume is in strong correlation with number of sprouts on the trunk (r = 0,611) and bush height (r = 0,619) and in very strong correlation with crown diameter (r = 0,846). The weight and leaf volume are in strong correlation with bush height (r = 0,610), in very strong with number of sprouts on the trunk (r = 0,775) and crown diameter (r = 0,892). On the basis of number of sprouts on the trunk, bush height and diameter of the crown, as independent variables, the weight and wood and leaf volume of strawberry tree were estimated by univariate and multivariate regression analysis. In table 4 and figure 4 the regression models for estimation of weight and volume of wood and foliage of strawberry tree on experimental plot 15 are shown. By univariate regression analysis the significant dependance on weight and volume of wood and leaf with number of sprouts on the trunk, height of bush and crown diameter was stated. The results show that the number of sprouts explains 35,5% (ß = 0,611; p<0,0001), the height of the bush 36,5% (ß = 0,619; p<0,0001), the crown diameter 70,7% (ß = 0,846; p<0,0001) the variability of the weight and wood volume. The number of sprouts on the explains 59,2% (ß = 0,777; p<0,0001), the height of the bush 35,4% (ß = 0,610; p<0,0001) and crown diameter 79,0% (ß = 0,893; p<0,0001) of variability of leaf weight and volume. In figure 4, besides regression analysis of dependance of weight and volume of wood and leaf on number of sprouts on the trunk and diameter of the crown the equations of regression line beside the level of significance of 5% were given. By multivariate regression analysis (table 4) the significal dependance of weight and tree volume and leaf with crown diameter was stated Td-(ß = 0,756; p<0,0001), Tl-(ß = 0,843; p<0,0001), while the significance for bush height was not stated Td-( ß = 0,142; p<0,233), Tl-( ß = 0,078; p<0,441). The results of multivariate regression analysis show that the crown diameter and height of bush explain 71,1% of variability of weight and volume of wood (R2= 0,711) and 78,8% variability of weight and leaf volume (R2= 0,788). All models can be applied for quick and reliable estimation of biomass of species (wood and leaf) in maquis of strawberry trees, especially with variables of crown diameter. Key words:wood and leaf mass, maquis of strawberry tree, weight and wood volume, weight and foliage volume, crown diameter. number of sprouts on the trunk. |