DIGITALNA ARHIVA ŠUMARSKOG LISTA
prilagođeno pretraživanje po punom tekstu



ŠUMARSKI LIST 7-8/2017 str. 18     <-- 18 -->        PDF

županije. Provedenim istraživanjem zaključeno je da od šest predloženih lokacija Ist-gora i Pag-Kršina-HT nisu primjerene za postavljanje nadzornih kamera. Naime, lokaciji Ist-gora gotovo 94% vidljive površine opada na more te pod nadzorom ima manje od 1% kopnene površine županije. Lokacija Pag-Kršina-HT bilježi nešto veći udio kopnene površine pod nadzorom (2,67%), manji udio vidljive površine joj opada na more (63%), ali pod vidljivim dijelom kopnene površine ima samo 846 ha šuma, grmlja i biljnog pokrova, što je 3,17 puta manje od sljedeće najlošije lokacije (Ist-gora). Na temelju generirane statistike predlaže se Ugljen-Sv.Mihovil-HRT kao potencijalna lokacija za instalaciju nadzornih kamera u svrhu nadzora otoka zadarskog arhipelaga. Predložena lokacija bilježi znantno bolje vrijednosti od prethodne dvije (Ist i Pag).
Primjenom binarnog i vjerojatnog algoritma na primjeru dvije lokacije odašiljača potvrđeno je da pouzdanost mjerenja vidljivosti ovisi o točnosti DMR-a i vrsti terena na kojoj se ta analiza odvija. Ako se u analizu integrira pogreška DMR-a, na vertikalno raščlanjenom, višem terenu, predviđanje, odnosno razlika između algoritama, ispada manja nego na zaravnjenim prostorima. Naime, što je teren „grublji“ pogreška ima manji utjecaj na vidljivost, jer su razlike između visina veće. Što je teren zaravnjeniji i najmanja dodana pogreška može prekinuti liniju pogleda i zakloniti veliko područje. Iz toga se može zaključiti da su sve analize vidljivosti lokacijski specifične. Daljnja istraživanja trebalo bi usmjeriti prema terenskoj provjeri generiranih modela vidljivost na način da se integriraju GPS tehnologija i terenska opažanja te kroz odgovarajući set uzoraka provjeri točnost modela.
6. Literatura
6. references
Alblas, L., 2012: Archaeological Visibility Analysis with GIS, The Council of European Geodetic Surveyors, Department of Archaeology, University of Glasgow, pp 7.
Bao, S., Xiao, N., Lai, Z., Zhang, H., Kim, C., 2015: Optimizing watchtower locations for forest fire monitoring using location models, Fire Safety Journal, 71, 100-109.
Bugarić, M., Jakovčević, T., Stipaničev, D., 2014: Adaptive estimation of visual smoke detection parameters based on spatial data and fire risk index, Computer vision and image understanding, 118, 184-196.
Chuvieco, E., Salas, J., 1996: Mapping the spatial distribution of forest fire danger using GIS, International Journal of Geographical Information Science, 10(3), 333-345.
De Floriani, L., Marzano, P., Puppo, E., 1994: Line-of-sight communication on terrain models, International Journal of Geographical Information Systems, 8(4), 329-342.
EliŞ, H., Tansel, B., Oĝuz, O., 2013: The viewshed problem: a theoretical analysis and a new algorithm for finding the viewshed of a given point on a triangulated terrain, Optimization Online, Bilkent University.
Felleman, J., 1990: The role of error in GIS-based viewshed determination: A problem analysis, US Forest Service
Fisher, P. F., 1992: First experiments in viewshed uncertainty: simulating fuzzy viewsheds, Photogrammetric engineering and remote sensing, 58, 345-345.
Fisher, P. F., 1994: Probable and fuzzy models of the viewshed operation, Innovations in GIS, 1, 161-175.
Fisher, P. F., 1996: Extending the applicability of viewsheds in landscape planning, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 62(11), 1297-1302.
Fisher, P. F., 1999: Models of uncertainty in spatial data, Geographical information systems, 1, 191-205.
Franklin, W. R., Ray, C., 1994: Higher isn’t necessarily better: Visibility algorithms and experiments, In Advances in GIS research: sixth international symposium on spatial data handling (Vol. 2, pp. 751-770), Taylor & Francis Edinburgh.
Hengl, T., 2006: Finding the right pixel size, Computers & Geosciences, 32(9), 1283-1298.
Hutchinson, M. F., 1989: A new procedure for gridding elevation and stream line data with automatic removal of spurious pits, Journal of Hydrology, 106(3-4), 211-232.
Huss, R. E., Pumar, M. A., 1997: Effect of database errors on intervisibility estimation, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 63(4), 415-424.
Jaiswal, R. K., Mukherjee, S., Raju, K. D., Saxena, R., 2002: Forest fire risk zone mapping from satellite imagery and GIS, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 4(1), 1-10.
Kim, Y. H., Rana, S., Wise, S., 2004: Exploring multiple viewshed analysis using terrain features and optimisation techniques, Computers & Geosciences, 30(9), 1019-1032.
Kovácsová, P., Antalová, M. (2010): Precision forestry–definition and technologies, Šumarski list, 134(11-12), 603-610.
Jones, E. E., 2006: Using viewshed analysis to explore settlement choice: A case study of the Onondaga Iroquois, American Antiquity, 523-538.
Lee, J., 1994: Digital analysis of viewshed inclusion and topographic features on digital elevation models, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing; United States, 60(4).
Lee, B. S., Alexander, M. E., Hawkes, B. C., Lynham, T. J., Stocks, B. J., Englefield, P., 2002: Information systems in support of wildland fire management decision making in Canada, Computers and Electronics in Agriculture, 37(1), 185-198.
Maichak, E. J., Schuler, K. L., 2004: Applicability of viewshed analysis to wildlife population estimation, The American midland naturalist, 152(2), 277-285.
Maloy, M. A., Dean, D. J., 2001: An accuracy assessment of various GIS-based viewshed delineation techniques, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 67(11), 1293-1298.
Mamut, M. (2011): Veza prirodnogeografske i sociogeografske osnove Dalmacije s ugroženošću otvorenog prostora požarom, Šumarski list, 135(1-2), 37-49.
Marín, P. G., Maico, Z. M., Ciro, H. D., Efraín, R. T., 2012: Geospatial model as strategy to prevent forest fires: A case study, Journal of Environmental Protection, 2012.
Merino, L., Caballero, F., Martínez-de-Dios, J. R., Maza, I., Ollero, A., 2012: An unmanned aircraft system for automatic forest fire monitoring and measurement, Journal of Intelligent & Robotic Systems, 65(1-4), 533-548.